阿龜致力於發展物聯網技術以及資料分析，結合物聯網感測設備、視覺化儀表板、農務紀錄工具、資料分析方法以及農業領域知識，發展「農場科學化管理解決方案」，藉由蒐集完整農業種植管理相關數據，進行「即時數據監控」以及「分析模型回饋」，有效幫助農友了解農地現場狀況，並分析農務工作可能存在的各類痛點如灌溉、施肥、噴灑農藥等，協助農民進行農務決策。
除了種植者之外，農業研究人員、契作主、採購公司或是銷售通路也都遭遇不同問題，有人手上握有數據，但還不確定應該如何使用？也有許多厲害的人們累積了許多研究成果，想進一步發展產業應用，正在苦思如何下手。阿龜最喜歡人帶著問題來找敲門，結合彼此專業，一同探索資料中潛藏的意義，並透過視覺化分析工具，讓數據能夠接觸更多人、發揮價值。
茶葉生長模式分析
茶改場為國內重要茶葉輔導專業機構，是台灣茶葉發展的重要推手。茶改場握有多年來各地的田間數據，一直以來致力研究，試圖建立茶葉作物生長模式。2020年，茶改場找到阿龜，結合雙方資源與知識，以全新方法合作進行資料分析及作物研究，協助提升茶芽重量模型準確率，並建構茶樹生長模型。
阿龜結合茶改場田間紀錄及自有氣象資料，分析不同環境因素對茶芽重量的影響，再搭配農業專家之過往文獻與建議，不僅建立更準確的茶樹生長模型，更將研究結果化為分析工具，供更多研究員使用，得以透過參數調整持續優化模型預測效果，對產業帶來改變。
水稻種植決策輔助系統
今年阿龜與政治大學資訊科學學系以及台灣大學生物資源暨農學院合作，透過機器學習，應用AI深度學習建構作物生長模型規則，結合歷史氣象數據和產銷履歷資料，建立水稻決策輔助知識，使相關數據轉譯為對作物之意義。阿龜透過這次的公私部門協作，幫助農業生產者獲得更多預測、警示等決策輔助，降低農人獲取使用數據分析資料的門檻，補足農領域的資料缺口，同時提升國內農事科技服務的應用出口。透過有效資料數據取得的普及化，將改變農人的耕作習慣，以數據分析與農業科技有效面對氣候異常問題，並將看不見的期作狀態與農務行為以視覺化方式呈現，創新與其他產業合作的可能性，擴大農業數據加值的產業生態效益。
決策輔助系統包含哪些項目呢？阿龜提供的服務大致包含兩大類：既有資料整合與動態預測。既有資料包含結合全台重要水稻產區栽種分析的「水稻栽種曆」；動態預測則有水稻生長動態預測、氣候風險動態預測等，幫助農友做即時的田間決策。分析報告不僅經視覺化處理，讓使用者閱讀時能更清晰易懂，更結合LINE，讓農友可以很方便的收到最即時的通知！
數據蒐集只是第一步，透過分析達成有效應用，解決農業問題並且創造產業改變，才是我們真正的目標。
